CONCEPTUL DE EROARE STATISTICA.CONTROLUL DATELOR STATISTICE

CONCEPTUL DE EROARE STATISTICA.CONTROLUL DATELOR STATISTICE

Datele de masa , in urma observarii si culegerii lor , si inainte de a fi prelucrate , trec printr-un control riguros spre a le depista si elimina pe cele eronate si a le prelucra numai pe cele corecte si autentice .

Calitatea datelor de intrare determina calitatea datelor de iesire

Controlul datelor statistice observate are in vedere doua aspect:

*Corectitudinea (se verifica daca s-a cules volumul complet al datelor);

*Autenticitatea (se controleaza calitatea datelor culese);

Integritatea datelor se verifica, de asemenea , din doua puncte de vedere:

*colectarea totala a formularelor de observare;

*completarea tuturor rubricilor formularului, raspunsurile la toate intrebarile ,raportarea la toti indicatorii solicitati;

Lipsa datelor ,dar si abundenta lor exagerata ,constituie deficiente ale functionarii sistemului informational statistic .Datele ce prisosesc sunt considerate redundante.Fenomenul se produce din cauza inregistrarii repetate sau paralele .

Controlul calitatii datelor de masa culese este o operatie de volum incomparabil mai mare decat controlul integralitatii, din cauza numarului mare de caracteristici ce se inregistreaza deobicei la fiecare unitate statistica.Acest control are in vedere depistarea erorilor statistice.

In procesul culegerii(observarii, inregistrarii), trasmiterii , codificarii, trecerii de pe un purtator de informatie pe altul a datelor poate aparea o diferenta intre valoarea reala Xo si valoarea determinate statistic X.Aceasta diferenta se numeste eroare absoluta:

e =X-Xo

Eroarea relativa se calculeaza cu ajutorul relatiei: 3=e/Xo sau 3=(e/Xo) 100

In practica , de regula , nu se cunoaste valoarea adevarata Xo si nici eroarea efectiva nu poate fi calculate .De aceea , pe baza existentei dobandite , se fixeaza o eroare maxima si admisibila ( e ), in valoare absoluta, numita si eroare absoluta limita , pe care eroarea efectiva ( e ) nu o poate depasi.

De exemplu, la rotunjirea numerelor eroarea maxima posibila pentru ultima cifra semnificativa retinuta ( potrivit regulilor de rotunjire) este de 0,5.

Formalizat se poate scrie deci

e= | x - x ₀ |

= > X- x₀ x +

Aceasta inseamna ca valoarea exacta x₀ se afla intre x - si x

In concordanta cu definitia erorii relative, eroarea relative limita este:

       =

de unde rezulta, in final:

)

Deoarece este mai usor de estimate eroarea relative limita decat cea absoluta , in practica evaluarea valorii reale x₀ se face cu ajutorul relatiei ( 1).

De exemplu, in cazul sondajelor statistice, o eroare relative de reprezentativitate ce nu depaseste 5% se considera inca acceptabila.

In cazul estimarii mediei generale m cu media de sondaj x, eroarea relative de reprezentativitate, pentru ca rezultatele esantionului sa fie corespunzatoare, trebuie sa satisfaca relatia:

Cele mai frecvente erori intalnite in etapa culegerii datelor sunt cele care se produc la inregistrarea, la codificarea datelor, la transmiterea, la trecerea de pe un purtator de informative la altul, interpretarilor gresite ale unor notiuni si norme metodologice.