Abordarea econometrica a influentei IMM-urilor asupra mediului de afaceri
Abordarea econometrica am realizat-o in doua etape :
Coeficientul de corelatie
ANOVA.
Coeficientul de corelatie este o masura normalizata pentru evaluarea intensitatii dependentei liniare a doua caracteristici numerice. Valoarea lui se incadreaza in intervalul [-1,1]. Situatiile posibile sunt :
daca valoarea indicatorului este in apropierea lui zero, atunci cele doua variabile sunt liniar independente ;
daca valoarea coeficientului liniar de corelatie se apropie de 1, atunci cele doua variabile tind catre o dependenta functionala directa ;
daca valoarea indicatorului se apropie de -1, atunci cele doua variabile tind catre o dependenta functionala inversa.
Pe baza datelor obtinute la nivelul IMM-urilor romanesti pentru anii 2002-2006 (ANEXA 1, ANEXA 2) se poate trage concluzia ca variabilele pe care le analizam se regasesc intr-o dependenta functionala perfecta. Acest lucru explica un trend neasteptat si in plus nefavorabil.
Cu alte cuvinte, valorile obtinute pe baza corelatiilor :
numar IMM-uri - cifra de afaceri ;
numar IMM-uri - personal ;
cifra de afaceri - personal,
demonstreaza faptul ca extinderea puterii IMM-urilor in piata nu s-a realizat pe baza intensiva, ci pe baza extensiva. Altfel spus, IMM-urile s-au extins precum ciupercile dupa ploaie in diferite piete-nisa si produc doar pentru clienti bine-definiti, orizontul si viziunea lor despre extinderea transfrontaliera a afacerii fiind reduse.
Pe de alta parte, corelatia existenta intre cifra de afaceri si personal tradeaza de asemenea puterea diminuata a IMM-urilor, in sensul in care cresterea cifrei de afaceri s-a realizat tot pe baza extensiva (pornind de la angajarea suplimentara a unor alte persoane). Logica trebuie continuata, pentru ca aceste statistici nu iau in calcul personalul « inchiriat », adica acela obtinut prin leasingul pe forta de munca despre care am discutat mai devreme. Astfel situatia se poate prezenta si mai rau decat o explica instrumentele statistice.
Prin ANOVA se poate cuantifica impactul unuia sau mai multor factori de influenta asupra unei variabile de interes.
Modelele ANOVA pot fi clasificate:
In functie de numarul de factori :
one-factor ANOVA models;
multi-factors ANOVA models;
In functie de nivelele factorilor:
fixed effect models;
random effect models;
mixed effect models.
ANOVA unifactoriala se caracterizeaza prin urmatoarele:
o singura variabila independenta X, ale carei valori pot fi impartite in mai multe grupuri: X1,,Xk;
finalitatea este daca exista o diferenta semnificativa intre valorile variabilei dependente Y in interiorul grupurilor create dupa variabila de grupare X;
observatiile sint valorile lui Y in interiorul celor k grupuri create dupa valorile lui X.
Media totala a populatiei va fi estimata prin media totala a esantionului:
Setul de ipoteze:
Daca ipoteza nula este acceptata, atunci putem concluziona ca factorul de grupare nu are o influenta semnficativa asupra variabilei de interes.
Ideea de baza in testarea ipotezelor ANOVA este regula de adunare a dispersiilor, descompunerea dispersiei totale in dispersia dintre grupe(factorul sistematic) si dispersia din interiorul grupelor(factorul aleator), dupa cum este prezentat si in ANEXA 3.
Figura 2.4. Rezultatele ANOVA pentru anii 2002-2006
-structura, cifra de afaceri, investitii brute, exporturi directe, valoare adaugata, rezultatul brut al exercitiului-
Anova: Two-Factor Without Replication | |||||||
SUMMARY |
Count |
Sum |
Average |
Variance | |||
<50 |
5,02E+10 | ||||||
MIJLOCII |
9,29E+09 | ||||||
|
1,36E+10 | ||||||
CA |
2,4E+10 | ||||||
INVESTITII BRUTE | |||||||
|
7,94E+08 | ||||||
VA |
3,11E+08 | ||||||
REZ BRUT | |||||||
ANOVA | |||||||
Source of Variation |
SS |
df |
MS |
F |
P-value |
F crit |
|
Rows |
1,04E+10 |
5,19E+09 | |||||
Columns |
2,52E+11 |
6,3E+10 | |||||
Error |
4E+10 |
5,01E+09 | |||||
Total |
3,02E+11 | ||||||
Anova: Two-Factor Without Replication | |||||||
SUMMARY |
Count |
Sum |
Average |
Variance | |||
<50 |
9,26E+10 | ||||||
MIJLOCII |
2,41E+10 | ||||||
|
3,53E+10 | ||||||
CA |
3,13E+10 | ||||||
INVESTITII BRUTE |
9,66E+08 | ||||||
|
1,19E+09 | ||||||
VA |
6,95E+08 | ||||||
REZ BRUT |
2,94E+08 | ||||||
ANOVA | |||||||
Source of Variation |
SS |
df |
MS |
F |
P-value |
F crit |
|
Rows |
1,44E+10 |
7,21E+09 | |||||
Columns |
5,54E+11 |
1,38E+11 | |||||
Error |
5,45E+10 |
6,81E+09 | |||||
Total |
6,23E+11 | ||||||
Anova: Two-Factor Without Replication | |||||||
SUMMARY |
Count |
Sum |
Average |
Variance | |||
<50 |
1,65E+11 | ||||||
MIJLOCII |
4,32E+10 | ||||||
|
7,34E+10 | ||||||
CA |
5,38E+10 | ||||||
INVESTITII BRUTE |
8,49E+08 | ||||||
|
6,64E+09 | ||||||
VA |
1,04E+09 | ||||||
REZ BRUT |
1,24E+08 | ||||||
ANOVA | |||||||
Source of Variation |
SS |
df |
MS |
F |
P-value |
F crit |
|
Rows |
3,07E+10 |
1,54E+10 | |||||
Columns |
1,03E+12 |
2,58E+11 | |||||
Error |
9,41E+10 |
1,18E+10 | |||||
Total |
1,16E+12 | ||||||
Anova: Two-Factor Without Replication | |||||||
SUMMARY |
Count |
Sum |
Average |
Variance | |||
<50 |
2,78E+11 | ||||||
MIJLOCII |
7,6E+10 | ||||||
|
1,31E+11 | ||||||
CA |
9,04E+10 | ||||||
INVESTITII BRUTE |
4,17E+08 | ||||||
|
8,82E+09 | ||||||
VA |
2,44E+09 | ||||||
REZ BRUT |
1,16E+09 | ||||||
ANOVA | |||||||
Source of Variation |
SS |
df |
MS |
F |
P-value |
F crit |
|
Rows |
5,9E+10 |
2,95E+10 | |||||
Columns |
1,79E+12 |
4,48E+11 | |||||
Error |
1,48E+11 |
1,84E+10 | |||||
|
|
||||||
Total |
2E+12 | ||||||
Anova: Two-Factor Without Replication | |||||||
SUMMARY |
Count |
Sum |
Average |
Variance | |||
<50 |
4,4E+11 | ||||||
MIJLOCII |
3,25E+10 | ||||||
|
5,42E+11 | ||||||
CA |
5,33E+11 | ||||||
INVESTITII BRUTE |
2,55E+09 | ||||||
|
2,37E+10 | ||||||
VA |
8,97E+09 | ||||||
REZ BRUT |
4,54E+08 | ||||||
ANOVA | |||||||
Source of Variation |
SS |
df |
MS |
F |
P-value |
F crit |
|
Rows |
3,83E+11 |
1,92E+11 | |||||
Columns |
3,31E+12 |
8,26E+11 | |||||
Error |
7,54E+11 |
9,42E+10 | |||||
Total |
4,44E+12 |
Figura 2.5. Rezultatele ANOVA pentru anii 2002-2006
-tipuri de activitati ale IMM-urilor -
Anova: Two-Factor Without Replication | ||||||
SUMMARY |
Count |
Sum |
Average |
Variance | ||
intreprinderi total | ||||||
agricole | ||||||
industrie | ||||||
financiare si asigurari | ||||||
micro | ||||||
mici | ||||||
mijlocii | ||||||
| ||||||
ANOVA | ||||||
Source of Variation |
SS |
df |
MS |
F |
P-value |
F crit |
Rows |
2,49E+10 |
8,28E+09 | ||||
Columns |
5,54E+10 |
1,85E+10 | ||||
Error |
5,17E+10 |
5,74E+09 | ||||
Total |
1,32E+11 | |||||
Anova: Two-Factor Without Replication | ||||||
SUMMARY |
Count |
Sum |
Average |
Variance | ||
agricole | ||||||
industrie | ||||||
financiare si asigurari | ||||||
micro | ||||||
mici | ||||||
mijlocii | ||||||
| ||||||
ANOVA | ||||||
Source of Variation |
SS |
df |
MS |
F |
P-value |
F crit |
Rows |
2,11E+10 |
1,06E+10 | ||||
Columns |
2,46E+10 |
8,21E+09 | ||||
Error |
4,42E+10 |
7,36E+09 | ||||
Total |
8,99E+10 | |||||
Anova: Two-Factor Without Replication | ||||||
SUMMARY |
Count |
Sum |
Average |
Variance | ||
agricole | ||||||
industrie | ||||||
financiare si asigurari | ||||||
ANOVA | ||||||
Source of Variation |
SS |
df |
MS |
F |
P-value |
F crit |
Rows |
8,86E+08 |
4,43E+08 | ||||
Columns |
4,86E+08 |
1,62E+08 | ||||
Error |
4,79E+08 | |||||
Total |
1,85E+09 |
Rezultatele sunt neconcludente pentru majoritatea anilor, cu exceptia anului 2006, valoarea P-value din acest caz dovedind existenta unei relatii semnificative functie de criteriul domeniu de activitate. Acest fapt nu ar trebui sa mire daca este sa consideram evolutia exacerbata a numarului de IMM-uri, evolutie care este preponderent axata pe factorul cantitativ. Desi principalii indicatori au evoluat intr-un sens pozitiv, nu pot fi trecute cu vederea majorarile importante ale numarului de angajati.
Neconcludenta rezultatelor este un factor specific pietelor emergente, caracterizat prin incercarea agentilor economici de a obtine cote de piata si profituri insemnate, prin aplicarea mai multor variante pe care le au la dispozitie.
Politica de confidentialitate |
.com | Copyright ©
2024 - Toate drepturile rezervate. Toate documentele au caracter informativ cu scop educational. |
Personaje din literatura |
Baltagul – caracterizarea personajelor |
Caracterizare Alexandru Lapusneanul |
Caracterizarea lui Gavilescu |
Caracterizarea personajelor negative din basmul |
Tehnica si mecanica |
Cuplaje - definitii. notatii. exemple. repere istorice. |
Actionare macara |
Reprezentarea si cotarea filetelor |
Geografie |
Turismul pe terra |
Vulcanii Și mediul |
Padurile pe terra si industrializarea lemnului |
Termeni si conditii |
Contact |
Creeaza si tu |