Universitatea "Alexandru Ioan Cuza", Iasi
Facultatea de Geografie-Geologie
Master Turism si Dezvoltare Regionala
Disciplina Analiza sistemului turistic : mijloace si metode anul II
DETERMINAREA RELATIILOR DINTRE STRUCTURILE DE CAZARE TURISTICA SI CAPACITATEA DE CAZARE DIN MACROREGIUNEA 1, CU AJUTORUL ANALIZEI STATISTICE
NOTE INTRODUCTIVE
In proiectul de fata mi-am propus sa analizez relatiile care se stabilesc intre structurile turistice cu functiuni de cazare turistica si capacitatea de cazare din aceste structuri, pentru anul 2005. Ca variabila independenta am ales unitatile de cazare, iar in functie de acestea voi calcula capacitatea de cazare (variabila dependenta) pe baza modelului de regresie.
Mi-am ales ca regiune de analiza Macroregiunea Unu, formata din doua regiuni de dezvoltare, si anume Regiunea Centru si Regiunea Nord-Vest. Aceste regiuni de dezvoltare au fost infiintate prin Legea nr.151 din 15 iulie 1998, cand se apropia momentul aderarii tarii noastre la Uniunea Europeana.
Impartirea administrativa a Romaniei a fost corelata cu Nomenclatorul Unitatilor Teritoriale pentru Statistica (NUTS) utilizat de Eurostat. Conform acestui nomenclator, Macroregiunea 1 (alaturi de celelalte 3 macroregiuni caracteristice pentru tara noastra) corespunde cu nivelul NUTS 1[1].
Regiunea de Nord-Vest are resedinta la Cluj-Napoca si este compusa din judetele Bihor, Bistrita-Nasaud, Cluj, Maramures, Satu Mare si Salaj, iar Regiunea Centru, cu resedinta la Alba Iulia, are in componenta judetele Alba, Brasov, Covasna, Harghita, Mures si Sibiu.
Am creat in Philcarto un fond de harta pentru Macroregiunea 1, de la care voi pleca in realizarea reprezentarilor cartografice ulterioare. Acest fond de harta este reprezentat in Figura 1.
Datele statistico-turistice prezentate in aceasta lucrare au fost culese de pe site-ul Institutului National de Statistica (www.insse.ro), si sunt valabile pentru anul 2005.
Figura nr. 1
PREZENTAREA DATELOR STATISTICE
Datele initiale, de la care am plecat in rezolvarea problematicii, sunt cele din Tabelul 1.
Codul |
Judetul |
Unitati de cazare |
Capacitate de cazare |
Bihor | |||
Bistrita-Nasaud | |||
Cluj | |||
Maramures | |||
Satu Mare | |||
Salaj | |||
Alba | |||
| |||
Covasna | |||
Harghita | |||
Mures | |||
|
Tabelul 1
La o prima vedere observam ca, pe intreaga regiune analizata, judetul Brasov are cele mai multe unitati de cazare (403), urmat de judetele Harghita, Cluj, Maramures si Sibiu, iar in ceea ce priveste capacitatea de cazare din aceste unitati turistice tot judetul Brasov este lider, dupa care urmeaza judetele Bihor, Harghita, Cluj, Mures, Sibiu s.a.
Aceste date nu ne permit (inca) sa facem vreo corelatie intre indicatorii statistico-turistici, si de aceea am calculat parametrii principali ai celor doua distributii (vezi Tabelul 2).
Unitati de cazare |
Capacitate de cazare |
|
Mediana | ||
Media |
Tabelul 2
Cu ajutorul lor putem calcula, spre exemplu, abaterile fiecarui judet de la valorile centrale, pentru a ne crea o prima imagine asupra indicatorilor turistici prezentati.
Balint Andreea, 2009
Figura nr. 2
Analizand hartile abaterilor de la valorile centrale (Figura nr. 2) observam ca judetele care au valori ale indicatorilor turistici mai mari decat media sunt mai putine, asta pentru ca valorile mari ale unitatilor turistice si ale capacitatii de cazare caracteristice judetului Brasov au "tras" in sus valorile mediilor din cazul celor doua distributii. Astfel, pentru unitatile de cazare, doar trei judete au valori mai mari decat media de 123, si anume Brasov, Harghita si Cluj, iar pentru capacitatea de cazare, valorile peste medie (5125 locuri) sunt caracteristice judetelor Brasov, Bihor, Harghita, Cluj, Mures.
Mediana, fiind valoarea cea mai apropiata de toate celelalte valori din sir, face ca cele doua distributii sa fie impartite in efective egale, jumatate dintre judete avand valori peste mediana si jumatate sub mediana, ataat pentru unitatile turistice, cat si pentru capacitatea de cazare. Observam astfel o dispunere mai echilibrata in teritoriu a valorilor acestor indicatori statistico-turistici.
TRANSFORMAREA DATELOR STATISTICE
Datele initiale trebuie transformate cu ajutorul metodelor statistice, pentru a putea sa le comparam mai usor intre ele. Ca metode de transformare a datelor am aplicat doua dintre cele mai uzitate si eficiente metode, respectiv transformarea ordinala (in ranguri) si standardizarea.
Prima dintre ele, metoda rangurilor, presupune atribuirea pentru fiecare judet a cate unui rang, in ordine descrescatoare a valorii indicatorilor statistico-turistici. Procedand astfel, vom elimina ordinele de marime, unitatile de masura si diferentele de dispersie.
Tabelul 3 a fost obtinut prin transformarea Tabelului 1 in clasamente, si ne permite sa aflam daca rangurile pe fiecare dintre cele doua criterii sunt identice sau diferite. Diferentele dintre cele doua clasamente obtinute sunt mici, confirmand astfel ipoteza unei relatii pozitive intre cele doua variabile: cu cat numarul de unitati de cazare este mai mare, cu atat si capacitatea de cazare este mai mare, si invers (judetele cu un numar mic de structuri de cazare au si o capacitate de cazare redusa). Cartografierea rangurilor (Figura nr. 3) permite o asa-zisa "transpunere" in teritoriu a celor doua clasamente, asociind cate o culoare pentru perechile de cate doua judete. La capitolul unitati de cazare, primele doua locuri sunt detinute de judetele Brasov si Harghita, in timp ce la capacitatea de cazare Brasovul domina, insa de data aceasta alaturi de Bihor. In ambele clasamente, ultimul loc este ocupat de judetul Salaj.
Codul |
Judetul |
Clasament dupa numarul unitatilor de cazare |
Clasament dupa capacitatea de cazare |
| |||
Harghita | |||
Cluj | |||
Maramures | |||
| |||
Mures | |||
Bihor | |||
Satu Mare | |||
Covasna | |||
Alba | |||
Bistrita-Nasaud | |||
Salaj |
Tabelul 3
Balint Andreea, 2009
Figura nr. 3
Cea de-a doua metoda de transformare a datelor statistice pe care am aplicat-o in cazul de fata este metoda standardizarii (normarii). Metoda consta in a efectua o dubla transformare, de centrare si de reducere, din care cauza variabilele standardizate sunt numite de asemenea variabile centrate-reduse sau variabile normate.
Am utilizat centrarea in raport cu media si reducerea in raport cu ecartul-tip si am obtinut datele din tabelul de mai jos:
Codul |
Judetul |
Standardizare unitati de cazare |
Standardizare capacitate de cazare |
Bihor | |||
Bistrita-Nasaud | |||
Cluj | |||
Maramures | |||
Satu Mare | |||
Salaj | |||
Alba | |||
| |||
|
Covasna | ||
Harghita | |||
Mures | |||
|
Tabelul 4
Variabilele standardizate care au semn pozitiv sunt caracteristice judetelor cu valori peste medie (cum sunt judetele Brasov, Harghita si Cluj pentru numarul unitatilor de cazare), iar cele cu semn negativ se situeaza sub media indicatorilor analizati.
Tabelul rezultat permite totodata pozitionarea fiecarui judet in functie de o grila comuna de lectura pentru toate variabilele (vezi Figura nr. 4) si astfel, prin raportarea la distributia gaussiana, se poate descrie intr-o maniera calitativa dar obiectiva pozitia relativa a judetelor in functie de toate variabilele. Nu avem de-a face cu valori mai mari de 3, ceea ce inseamna ca in distributiile analizate nu exista nicio valoare care sa fie privita cu neincredere, sau care sa fie eronata. Valoarea cea mai mare se inregistreaza la judetul Brasov, pentru unitatile de cazare (+2,46), dar cele mai multe judete sunt caracterizate de valori banale, normale, prin prisma faptului ca valorile sunt apropiate de 0.
Daca aplicam aceasta grila de lectura tabelului nostru putem afirma, de exemplu, ca judetul Alba are un numar destul de redus de unitati de cazare (-0,84) in raport cu celelalte judete din regiunea studiata si un numar redus de locuri de cazare (-1,16), iar in judetul Bihor numarul unitatilor de cazare este destul de redus (-0,33), pe cand capacitatea de cazare este mare (+1,56).
Figura nr. 4 - Grila de lectura a variabilelor
standardizate (preluata din cursurile de statistica)
RELATIILE STATISTICE DINTRE INDICATORII TURISTICI
Pe baza coeficientilor de corelatie voi testa relatiile statistice dintre numarul de unitati turistice si numarul de locuri de cazare din judetele Macroregiunii 1.
Codul |
Judetul |
Unitati de cazare |
Capacitate de cazare |
Produs abateri la medie |
Bihor | ||||
Bistrita-Nasaud | ||||
Cluj | ||||
Maramures | ||||
Satu Mare | ||||
Salaj | ||||
Alba | ||||
| ||||
Covasna | ||||
Harghita | ||||
Mures | ||||
|
Tabelul 5
CONCLUZII
Pe baza analizei statistice am observat ca, la nivelul Macro-regiunii 1 (si probabil si la nivelul intregii tari), exista o legatura puternica si pozitiva intre numarul de unitati de cazare existente si numarul de locuri de cazare, in sensul ca in judetele cu structuri de cazare numeroase capacitatea de cazare este ridicata. Exista insa si cazuri in care intr-un judet capacitatea de cazare este mare, desi in acel judet sunt putine structuri turistice cu functiuni de cazare, asa cum este cazul judetului Bihor (lucru explicat prin faptul ca unitatile turistice au o capacitate sporita).
Ca o completare, putem adauga ca nivelul national corespunde cu NUTS 0, NUTS 1 ar corespunde macro-regiunilor, NUTS 2 are drept echivalent romanesc regiunile de dezvoltare, NUTS 3 - judetele, iar municipiile, orasele si comunele reprezinta nivelul NUTS 5 (nivelul NUTS 4, ce ar cuprinde asociatiile de comune, nu exista in Romania).
Politica de confidentialitate |
.com | Copyright ©
2024 - Toate drepturile rezervate. Toate documentele au caracter informativ cu scop educational. |
Personaje din literatura |
Baltagul – caracterizarea personajelor |
Caracterizare Alexandru Lapusneanul |
Caracterizarea lui Gavilescu |
Caracterizarea personajelor negative din basmul |
Tehnica si mecanica |
Cuplaje - definitii. notatii. exemple. repere istorice. |
Actionare macara |
Reprezentarea si cotarea filetelor |
Geografie |
Turismul pe terra |
Vulcanii Și mediul |
Padurile pe terra si industrializarea lemnului |
Termeni si conditii |
Contact |
Creeaza si tu |