Semnalele continue deterministe pot fi descrise matematic in trei moduri, si anume: in domeniul timp, in domeniul complex si in domeniul frecventa (spectral). Cele trei moduri de descriere sunt echivalente sub raport informational, dar fiecare dintre ele prezinta anumite avantaje in exploatarea concreta, ceea ce impune atat studierea lor separata, cat si stabilirea interconexiunilor. In general, descrierile in domeniul timp si frecventa sunt acompaniate de un suport intuitiv, iar descrierile in domeniul complex servesc efectuarii de calcule.
In cazul determinist (la care limitam
discutia noastra) semnalele, ca entitati fizice, sunt
descrise matematic in domeniul timp
prin functii reale , unde variabila
independenta t are
semnificatia de timp continuu. Acest mod de descriere presupune ca
valoarea semnalului este cognoscibila (potential
masurabila) la fiecare moment de timp, ceea ce atrage si denumirea
de semnal continuu. Evident,
functiei reale
i se poate asocia o
reprezentare grafica, furnizand
astfel o caracterizare intuitiva a semnalului. Marginirea
si evolutia asimptotica spre o valoare finita sunt
proprietati importante ale semnalelor evidentiate de
reprezentarea in domeniul timp.
Descrierea matematica in
domeniul complex se realizeaza cu ajutorul transformarii din clasa originalelor
(O), o functie de variabila
complexa
din clasa
functiilor imagine (I), conform
aplicatiei
. Transformarea Laplace inversa
actioneaza de la clasa imaginilor la cea a originalelor, furnizand
, conform aplicatiei
.
Daca pentru timpul continuu se stabileste un reper cu semnificatia de origine , la
stanga caruia semnalul este identic nul,
atunci se spune ca
este un semnal cauzal si reprezentarea in
domeniul complex utilizeaza transformarea
este definit pe
intreaga multime R, atunci se
spune ca
este un semnal acauzal si reprezentarea in
domeniul complex utilizeaza transformarea
Pentru cauzal, transformarea Laplace unilaterala
directa furnizeaza imaginea:
, ( .
iar pentru acauzal, transformarea Laplace bilaterala
directa furnizeaza imaginea:
. ( . )
Este evident faptul ca pentru orice semnal cauzal are loc egalitatea
.
Nu toate semnalele apartin clasei originalelor,
adica nu toate semnalele sunt transformabile Laplace. Restrictia
esentiala este impusa de modul de variatie a lui
, care trebuie sa permita convergenta integralei din (1) si, respectiv, ( ). Pentru detalii matematice, se recomanda
consultarea lucrarii (Sabac, 1981).
Deasemenea, nu toate
functiile de variabila complexa sunt functii imagine.
Pentru orice functie care este imagine in raport cu
transformarea unilaterala, exista o constanta
astfel incat
este olomorfa pentru
(conform ilustrarii grafice din
fig. 1(a) - zona hasurata), sau, echivalent, toate
singularitatile lui
se afla in semiplanul
. Constanta
este tocmai masura modului de
variatie a lui
despre care am amintit mai sus in
discutia despre clasa originalelor. Aceste constatari se
regasesc adecvat in cazul transformarii bilaterale, cand domeniul de
olomorfie al oricarei imagini
este de forma
(conform ilustrarii grafice din
fig. 1(b) - zona hasurata), adica
singularitatile lui
sunt plasate in
si in
(a) (b)
Fig. Domeniul
de olomorfie al imaginilor pentru transformarea
unilaterala
;
(b) pentru transformarea
bilaterala
Pentru a extinde clasa de semnale prelucrabile cu ajutorul transformarii Laplace se apeleaza la descrieri de tip distributii si la definirea adecvata a transformarii. Detalii in acest sens pot fi gasite, de exemplu, in (Kecs, 1981), (Nistor si Tofan, 1997).
Proprietatile transformarii Laplace stabilesc legaturi biunivoce intre proprietatile semnalului descris in domeniul timp si localizarea polilor imaginii in planul complex (considerand imaginea de tipul functie rationala). Ne referim numai la transformarea Laplace unilaterala.
De exemplu, in
cazul unui semnal cauzal , marginirea (ca proprietate in
domeniul timp) este echivalenta cu faptul ca imaginea
are toti polii in
, iar polii de pe
axa imaginara (
) sunt simpli. De asemenea,
evolutia asimptotica a lui
catre o valoare finita (ca
proprietate in domeniul timp) este echivalenta cu faptul ca imaginea
are toti polii in
si cel mult un pol simplu in
, valoarea
finita corespunzatoare asimptotei fiind calculabila cu ajutorul
teoremei valorii finale.
In Fig. se prezinta
corespondenta dintre evolutia in domeniul timp a unor semnale simple
si modul de plasare ai polului (polilor) imaginii
In Fig. sunt evidentiate urmatoarele cazuri :
cazurile a
si b se refera la un pol
real negativ, adica imagini de forma ,
,
. Valoarea lui
(negativa) impune
viteza de descrestere a semnalului in domeniul timp.
cazul c se refera la un
pol real in 0, adica imagini de forma . Semnalul in domeniul timp are valoarea constanta k.
cazul d inseamna un pol
real pozitiv, adica imagini de forma ,
,
. Valoarea lui
(pozitiva) impune
viteza de crestere a semnalului in domeniul timp.
cazul e inseamna doi poli
complex conjugati cu partea reala negativa, adica imagini
de forma ,
,
,
. Valoarea lui
(negativa) impune
viteza de descrestere a infasuratoarei semnalului in
domeniul timp, iar valoarea lui
impune pulsatia
oscilatiilor.
cazul f inseamna doi poli
complex conjugati cu partea reala pozitiva, adica imagini
de forma ,
,
,
. Valoarea lui
(pozitiva) impune
viteza de crestere a infasuratoarei semnalului in domeniul
timp, iar valoarea lui
impune pulsatia
oscilatiilor.
cazurile g si h inseamna doi poli complex
conjugati pur imaginari (cu partea reala nula), adica
imagini de forma ,
,
. Valoarea lui
impune pulsatia
oscilatiilor intretinute in domeniul timp.
Orice imagine
Laplace poate fi descompusa ca suma de fractii simple (de
ordinul I sau II) de tipul celor considerate in discutia aferenta Fig. , polii imaginii ) poate fi dedusa in urma cunoasterii valorilor
polilor imaginii (in forma ireductibila - adica in functia
imagine nu se mai pot opera simplificari).
Fig. Corespondenta dintre evolutia in domeniul timp a unor semnale
simple si modul de plasare ai polului (polilor) imaginii
Descrierea
matematica in domeniul frecventa
se realizeaza cu ajutorul transformarii Fourier. Pentru un semnal , transformata
Fourier :
( . )
are semnificatia de spectru de frecventa (sau simplu spectru) al semnalului. Terminologia completa 'spectru de frecventa' este utilizata pentru a face diferenta fata de 'spectru de putere' care este utilizat intens in descrierea semnalelor stohastice. Cum studiul nostru se rezuma la semnale deterministe, putem utiliza forma simplificata 'spectru'.
Din punct de vedere matematic, este o functie complexa, de
variabila reala
. Variabila
desemneaza pulsatia
, unde simbolul
noteaza frecventa.
Functia
arata in ce masura
contribuie fiecare pulsatie
la individualitatea semnalului. Functia reala
de variabila reala
defineste spectrul de amplitudine
al semnalului, iar functia reala
de variabila reala
defineste spectrul de faza al
semnalului.
In scrierea lui , existenta
simbolului
trebuie interpretata doar ca o
notatie cu urmatoarea semnificatie: daca domeniul de
olomorfie al transformatei Laplace bilaterale
contine axa imaginara (
), atunci
exista transformata Fourier a semnalului
si poate fi obtinuta prin
limitarea variabilei complexe s la
partea sa imaginara, adica luand s
= j. Altfel spus, in
conditia amintita avem egalitatea
. In particular,
pentru semnalele cauzale ce tind la valoarea 0 ca evolutie
asimptotica in domeniul timp (adica ale caror imagini X(s)
au toti polii in semiplanul
) avem egalitatea
bazata pe transformarea Laplace
unilaterala.
Transformarea Fourier inversa
( . )
are semnificatia de sinteza a
semnalului in domeniul timp, pornind de la un
continut spectral dat,
Clasa de semnale transformabile Fourier este mai
redusa decat cea a semnalelor transformabile Laplace (fapt in deplina
concordanta cu discutia anterioara privind plasarea axei
imaginare (
) in domeniul de
olomorfie al transformatei Laplace). Pentru a extinde clasa de semnale
prelucrabile cu ajutorul transformarii Fourier se apeleaza la
descrieri in domeniul timp de tip distributii si la definirea
adecvata a transformarii. Detalii in acest sens pot fi gasite,
de exemplu, in (Kecs, 1981), (Nistor si Tofan, 1997).
Politica de confidentialitate |
![]() |
Copyright ©
2025 - Toate drepturile rezervate. Toate documentele au caracter informativ cu scop educational. |
Personaje din literatura |
Baltagul – caracterizarea personajelor |
Caracterizare Alexandru Lapusneanul |
Caracterizarea lui Gavilescu |
Caracterizarea personajelor negative din basmul |
Tehnica si mecanica |
Cuplaje - definitii. notatii. exemple. repere istorice. |
Actionare macara |
Reprezentarea si cotarea filetelor |
Geografie |
Turismul pe terra |
Vulcanii Și mediul |
Padurile pe terra si industrializarea lemnului |
Termeni si conditii |
Contact |
Creeaza si tu |