Calcularea consistentei interne a scalelor (Cronbach alfa) cu SPSS

Introducere

Daca avem o scala de tip aditiv, care contine mai multi itemi al caror raspuns contribuie la calcularea unui scor unic, trebuie sa ne asiguram mai intai ca itemii respectivi au consistenta interna. Aceasta presupune ca ei sa coreleze unul cu altul la un nivel suficient de ridicat pentru a putea afirma ca masoara acelasi aspect psihologic.

Indicele care raspunde acestei probleme este Cronbach alfa. El se calculeaza intotdeauna atunci cand construim o scala noua (chestionar) si este recomandabil ori de cate ori avem de a face cu un instrument nou, aplicat la o alta populatie sau alt mediu cultural decat pentru care a fost construit.

Premise pentru calculul Cronbach alfa:

Raspunsurile la fiecare item trebuie sa fie introduse intr-o baza de date SPSS cu semnificatia pe care acestea o au in raport cu scala. Daca avem o scala cu intrebari la care se raspunde cu DA sau NU, codificate, de exemplu, cu 1, respectiv 2 (absolut conventional), in baza de date vom introduce pentru fiecare item cotarea raspunsului in aport cu scorul final. De exemplu, in cazul nostru, daca pentru DA se acorda 1 punct iar pentru NU 0 puncte, se va introduce 1 pentru fiecare DA si 0 pentru fiecare NU. Atentie, in cazul in care avem raspunsuri cu raspunsuri cotate invers, pentru itemii respectivi vom inversa valoarea introdusa in baza de date (0 pentru DA si 1 pentru NU).

Procedura de calcul cu SPSS

Se selecteaza progresiv: Statistics-Scale-Reliability Analysis,

Se deschide urmatoarea caseta de dialog:

Se aduc in lista Items, itemii care compun scala (chestionarul). Atentie, daca instrumentul vizeaza mai multe scale (cazul celor mai multe chestionarele de personalitate) se efectueaza pe rand mai multe proceduri Cronbach alfa pentru itemii fiecareia.

Se selecteaza Model: Alpha (care este implicit)

Se actioneaza butonul Statistics care genereaza urmatoarea caseta de dialog:

Se selecteaza optiunile Descriptives for: Item si Scale if item deleted, precum si Inter-Item Corelations.

Se actioneaza Continue si, apoi, OK.

SPSS Output afiseaza un raport de genul celui de mai jos (datele sunt total ipotetice):

Valoarea Cronbach alfa (Alpha), trebuie sa fie cel putin 0,70 (dupa unii autori se accepta, la limita, si 0,60, dar numai putin) pentru a admite ca avem o consistenta interna adecvata a scalei.

Matricea de corelatie ne arata care sunt itemii care, eventual coreleaza negativ, fapt care ar impune reconsiderarea lor (sau a unora).

Item-total Statistics ne indica cum ar evolua Alpha daca un anumit item ar fi scos.

Cauze probabile ale unui Alpha redus:

- Traducere inadecvata, in cazul instrumentelor adaptate;

- Formulari imprecise ale intrebarilor