Metode statistice de previziune

METODE STATISTICE DE PREVIZIUNE

O alta familie de metode de previziune grupeza metodele statistice care utilizeaza, in acest scop, extrapolarea statistica in viitor a tendintelor trecute ale unui fenomen.

Aceste metode de previziune utilizeaza date statistice precise despre trecut si instrumente statistice mai mult sau mai putin sofisticate.Dintre metodele statistice de previziune se utilizeza mai ales: ajustarea curbelor referitoare la trecut si descompunerea tendintelor trecute ale diferitelor fenomene.

Ajustarea curbelor referitoare la trecut. Pentru a putea realiza extrapolarea evolutiei viitoare a unui fenomen, este necesara urmarirea acestuia in trecut si observarea tendintelor pe care el le-a inrsgistrat. Observarea si extrapolarea tendintelor trecute ale unui fenomen se poate face prin metode grafice sau cu ajutorul diverselor metode statistice.

In cazul in care se constata ca vanzarea unui produs, indiferent de natura sa, a manifestat in trecut tendinte regulate, sub forma unei curbe nete si regulate, se poate considera ca pentru evolutia ulterioara a volumului vanzarilor curba respectiva se poate prelungi de la sine.

Evolutia trecuta a vanzarilor este in foarte putine cazuri neta si regulata. De cele mai multe ori, aceasta se prezinta sub forma unui nor de puncte, iar drepta care traverseza median acest nor, se poate considera ca fiind evolutia anterioara a fenomenului. Prelungirea fireasca a acesteia se constitue in evolutia viitoare a fenomenului( fig. 1).

V

. .

. . .

T

Legenda: V= volumul vanzarilor; T= timpul; = evolutia anterioara a fenomenului; = evolutia viitoare a fenomenului.

Fig. 1 Previziunea bazata pe ajustarea curbelor referitoare la trecut

Aceasta dreapta se numeste dreapta de regresie si ea poate fi reprezentata prin ecuatia: y = at+b, in care:

y reprezinta valoarea estimata a vanzarilor la momentul t;

a,b reprezinta coeficieftii functiei respective;

t reprezinta variabila timp.

Descompunerea tendintelor trecute. A doua categorie de metode statistice de previziune consta in descompunerea tendintelor referitoare la evolutia anterioara in timp a unui fenomen, intr-un oarecare numar de elemente care sunt analizate si extrapolate separat in viitor. Aceasta metoda - aplicata mai ales pentru previziunea vanzarilor pe termen scurt, imbraca mai multe forme cum ar fi: analiza variatiei sezoniere a vanzarilor, vanzarea primului echipament si vanzarile de inlocuire si primele cumparaturi si reaprovizionarea.

In cazul analizei variatiei sezoniere a vanzarilor, evolutia acestora nu poate fi prezentata sub forma unei drepte regulate ( dreapta de regresie). Drept urmare in acest caz apare o dreapta continua care scoate in evidenta cresterile si descresterile volumului vanzarilor pe parcursul timpului, sub forma unei tendinte regulate - crescatoare sau descrescatoare - in functie de sezon(fig.2).

V

T

Fig.2 Previziunea prin analiza variatiei sezoniere a vanzarilor

In aceasta situatie se pot calcula o tendinta anuala cat si una sezoniera, si se pot reprezenta vanzarile intr-o perioada de timp, ca aditie la trend a variatiilor sezoniere.

In ceea ce priveste vanzarea primului echipament si a echipamentelor de inlocuire ale acestora, se pot analiza diferit cele doua aspecte, care se prezinta dupa cum urmeaza in figura 3. Pentru bunurile de larg consum, unde se pune problema primei cumparari si a reaprovizionarii, volumul vanzarilor unui produs este dat de insumarea primelor cumparari si de insumarea reaprovizionarilor care depind de satisfactia traita de cumparatori dupa realizarea consumului (fig.4).Aceasta situatie este caracteristica, in special, vanzarilor care se realizeaza mai ales pentru produsele noi. Situatia respectiva apare destul de des, deoarece pentru bunurile de larg consum apare un ritm accelerat de innoire - cu exceptia bunurilor alimentare.

V

VT

PE

I

T

Legenda: V= volumul vanzarilor; T= timpul; PE= vanzarile primului echipament; VT= vanzarile totale; I= vanzarile de inlocuire.

Fig.3 Previziunea referitoare la vanzarea primului echipament si a echipamentelor de inlocuire

V

VT

PC

Ap

T

Legenda: V= volumul vanzarilor; T= timpul; VT= volumul total al vanzarilor; PC= prima cumparare; Ap= aprovizionarea sau vanzarile de inlocuire.

Fig.4. Previziunea achizitionarii produselor de larg consum