Creeaza.com - informatii profesionale despre


Evidentiem nevoile sociale din educatie - Referate profesionale unice
Acasa » scoala » matematica
Variabile aleatoare discrete. Legea de distributie a unei variabile aleatoare

Variabile aleatoare discrete. Legea de distributie a unei variabile aleatoare


Variabile aleatoare discrete. Legea de distributie a unei variabile aleatoare

Definitia 1: Variabila x luand in urma unei masuratori una din valorile unei suite finite sau infinite x1, x2, xk ,. se numeste variabila aleatoare discreta daca la fiecare valoare xk corespunde o probabilitate pk pentru ca variabila x ia valoarea xk.

Rezulta din definitie ca la fiecare valoare xk ii este asociata o probabilitate pk

Relatia functionala ce leaga probabilitatea pk de xk este numita legea de distributie a probabilitatilor unei variabile aleatoare discrete, sau simplu "legea de distributie" .(vezi tabelul)

Aceeasi lege de distributie poate fi data grafic, sub forma unui poligon de distributie cand se construieste intr-un sistem de coordonate punctele de coordonate (xk , pk) pe care le reunim printr-o linie franta.(vezi fig.)

Legea de distributie poate de asemenea sa fie data sub forma analitica.

Pk = f (xk)

Valori posibile ale variabilei aleatoare

x1 x2 ........ .... xk ....

Probabilitatea acestor valori

p1  p2 ....... .... pk ....

(tabel 1)


p

(fig. 1)

0 n

Faptul ca variabila aleatoare x va lua cu necesitate una din valorile sumei

x1, x2, . . . xk .

este un eveniment cert astfel ca avem intotdeauna:

= 1 (VII 25)

pentru o serie finita, sau:

= 1 (VII 25')

pentru o serie infinita.

Exemplul 1: Probabilitatea ca sa iasa unul din numerele de pe fetele unui zar este




x 1 2 3 4 5 6

p

Exemplul 1: Fie p probabilitatea de realizare a evenimentului A in cursul fiecarei probe in parte dintr-o serie infinita de probe. Variabila aleatoare x este numarul de ordine al experientei in cursul careia evenimentul A se realizeaza pentru prima data . Sa se gaseasca legea de distributie a variabilei aleatoare x.

Solutie:Variabila aleatoare x poate sa ia oricare valoare 1,2,3. Probabilitatea p1 pentru ca evenimentul A sa fie realizat in cursul unei probe va fi:

P1 = P(A) = p

Probabilitatea p2 pentru ca evenimentul A sa nu fie realizat in cursul primei probe si sa se realizeze in cea de-a doua este:

P2 = P( si A) = (1-p) p

Probabilitatea p3 pentru ca evenimentul A sa nu fie realizat nici in prima proba si nici in cea de-a doua proba, ci numai in a treia va fi:

P3 = P( si si A) = (1-p) (1-p) p = (1-p)2 p

si asa mai departe:

pk = (1-p)k-1p (VII 26)

Tabloul de distributie va fi:

x 1 2 3 ..... k ...

pk p (1-p)p (1-p)2p .... (1-p)k-1 p ....

Avem deci si:

= 1

deoarece este o serie geometrica cu ratia (1-p)

Problema studiata mai sus se aplica problemei tirului pana cand primul foc va lovi tinta.





Politica de confidentialitate


creeaza logo.com Copyright © 2024 - Toate drepturile rezervate.
Toate documentele au caracter informativ cu scop educational.